Was uns bewegt.
CX, UX-/ UI-Design
Das ganzheitliche Anwendererlebnis (Customer Experience /CX) sowie die individuelle User Experience (UX) beeinflussen direkt die Zufriedenheit des Nutzers. UX umfasst hierbei sämtliche Aspekte bei der Interaktion mit einer App, einer Website oder bei der Nutzung eines „greifbaren“ Produkts bzw. Artikels. Im Idealfall ist diese Interaktion intuitiv, effizient und leicht zu beherrschen. Das User Interface (UI) bildet die Plattform und Schnittstelle für den Austausch zwischen Mensch und Maschine. Dank UX/UI können Sie das Nutzerverhalten genau beobachten, auswerten und mit einem entsprechend angepassten Design für das perfekte Produkterlebnis sorgen.
Virtual Reality. Augmented Reality. Mixed Reallity.
Ob eine vollständig computergenerierte Umgebung (Virtual Reality), die Erweiterung der wahrgenommenen Realität um digitale Elemente (Augmented Reality) oder eine Mischung aus diesen Komponenten (Mixed Reality) – neueste Technologien helfen dabei, Ihre Geschäftsmodelle, Leistungsportfolios und Operating Modelle zu digitalisieren. Das führt zu Umsatzsteigerung durch neue digitale Produkte und Dienstleistungen, zur Verbesserung des Kundenerlebnisses sowie zu einer Kostenreduktion und Effizienzsteigerung im laufenden Betrieb.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Unter Künstlicher Intelligenz (KI) versteht man Computerprogramme, die selbstständig lernen und hierdurch ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern. Mit Machine Learning oder maschinellem Lernen – einem Teilbereich der Künstlichen Intelligenz – werden IT-Systeme befähigt, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen Muster bzw. Gesetzmäßigkeiten zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln. Aus Erfahrungen wird so künstliches Wissen generiert. Die hierbei gewonnenen Erkenntnisse lassen sich anschließend für neue Problemlösungen bzw. die Analyse bisher unbekannter Daten nutzen.
Big Data und Predictive Analytics
Zu den primären Zielen von Big Data zählt das Entdecken und Analysieren von reproduzierbaren Geschäftsmustern anhand der Verarbeitung, Auswertung und Speicherung von Daten. Predictive Analytics ermöglicht einen Blick in die Zukunft und nutzt statistische Funktionen in einem oder mehreren Datensätzen, um Trends oder Ereignisse vorherzusagen. So lässt sich prognostizieren, welche Leistungen und Angebote Nutzer interessieren oder wie sie sich bei bestimmten Impulsen verhalten. In Kombination mit einer Automatisierung Ihrer Prozesse können Sie auf diese Weise für jeden Kunden individuell optimierte Angebote erstellen.
